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L'intelligence artificielle réduirait les séquelles d'un AVC

L'intelligence artificielle pourrait réduire les séquelles d'un AVC

Un logiciel AI développé à Oxford a permis de diagnostiquer rapidement un caillot de sang au cerveau.
Un logiciel AI développé à Oxford a permis de diagnostiquer rapidement un caillot de sang au cerveau.Image: sda
Plus de 85 000 personnes font un AVC chaque année au Royaume-Uni. Des experts utilisent la technologie pour réduire ce chiffre alarmant.
27.12.2022, 06:0027.12.2022, 08:59
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Le nombre de patients qui ne présentent pas ou peu de séquelles après un accident vasculaire cérébral (AVC) a été multiplié par trois au Royaume-Uni grâce à l'intelligence artificielle (IA).

Développé par une entreprise basée à Oxford, le système Brainomix e-Stroke réduit de plus d'une heure le diagnostic, permettant donc de choisir rapidement le traitement le plus adapté, a annoncé mardi le ministère britannique de la santé:

«Son utilisation, dans 111 000 cas de suspicion d'AVC, a augmenté de 16% à 48% le taux de patients qui ne souffrent d'aucun ou d'un handicap léger. L'IA apporte une aide à la prise de décision dans l'interprétation de scanners du cerveau, pour permettre au patient d'avoir le bon traitement, au bon endroit, au bon moment»

Chaque minute compte

Le ministère de la santé cite ainsi l'exemple de Carol Wilson, assistante pédagogique et grand-mère, qui en juin 2021 a souffert de crampes intenses et a perdu rapidement la vue et l'usage de ses membres. Le logiciel a permis de diagnostiquer rapidement un caillot de sang au cerveau et d'opter pour une thrombectomie.

«J'ai pu m'assoir et envoyer des textos à la famille le jour même, et rentrer chez moi et remarcher environ deux jours après avoir eu un AVC»

«Chaque minute gagnée pendant l'évaluation initiale à l'hôpital des gens qui présentent des symptômes d'AVC permet d'améliorer spectaculairement les chances d'un patient de quitter l'hôpital en bonne santé», a affirmé le Dr Timothy Ferris, directeur de la transformation au sein du système public de santé (NHS). (ats/jch)

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