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Le Nobel de physique à des experts de l'apprentissage automatique

Le prix Nobel de physique va à des pionniers de l'intelligence artificielle

Deuxième jour des décernements des prix Nobel cette semaine. Mardi, celui de physique va à deux pionniers de l'intelligence artificielle.
08.10.2024, 12:1108.10.2024, 15:44
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Le prix Nobel de physique a été attribué mardi à l'Américain John Hopfield et au canado-britannique Geoffrey Hinton. Ils sont récompensés pour leurs découvertes fondamentales sur l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux artificiels.

«Les deux lauréats du prix Nobel de physique de cette année ont utilisé des outils de la physique pour développer des méthodes qui sont à la base des puissants systèmes d'apprentissage automatique d'aujourd'hui», a indiqué le jury dans son communiqué. Ils travaillent sur le sujet depuis les années 1980.

John Hopfield, 91 ans et professeur à l'université de Princeton (USA), et Geoffrey Hinton, 76 ans et professeur à l'université de Toronto au Canada, ont été récompensés «pour leurs découvertes et inventions fondamentales qui permettent l'apprentissage automatique grâce aux réseaux neuronaux artificiels».

Trouver des propriétés dans les données

L'Américain a en particulier donné son nom au «réseau Hopfield», c'est-à-dire «une mémoire associative qui peut stocker et reconstruire des images et d'autres types de modèles», selon le jury.

This undated photo provided Tuesday, Oct. 8, 2024, shows professor John Hopfield. (Princeton University, Office of Communications; Denise Applewhite via AP)
John Hopfield.Keystone

Geoffrey Hinton, lui, est parti du réseau Hopfield pour créer un nouveau réseau utilisant une méthode différente, «la machine Boltzmann».

FILE - Computer scientist Geoffrey Hinton, who studies neural networks used in artificial intelligence applications, poses at Google's Mountain View, Calif, headquarters on Wednesday, March 25, 2 ...
Geoffrey Hinton.Keystone

Il a ainsi «inventé une méthode capable de trouver de manière autonome des propriétés dans les données, et donc d'effectuer des tâches telles que l'identification d'éléments spécifiques dans des images», explique Ellen Moons, présidente du comité Nobel de physique.

«Les lauréats 2024 ont utilisé des concepts fondamentaux de la physique statistique pour concevoir des réseaux de neurones artificiels qui fonctionnent comme des mémoires associatives et trouvent des modèles dans de grands ensembles de données»
Ellen Moons

Ces réseaux neuronaux artificiels ont été utilisés pour faire avancer la recherche dans des domaines aussi divers que la physique des particules, la science des matériaux et l'astrophysique. Ils font désormais partie de notre vie quotidienne, a-t-elle poursuivi.

Des inquiétudes légitimes

L'apprentissage automatique «présente d'énormes avantages» mais «son développement rapide a également suscité des inquiétudes quant à notre avenir», a toutefois reconnu Ellen Moons.

Interrogé sur son outil préféré dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), Geoffrey Hinton a dit qu'il était un fervent utilisateur de ChatGPT, tout en admettant qu'il était préoccupé par les répercussions de cette technologie. Lauréat du Prix Turing 2018, il avait annoncé son départ de Google en mai 2023 pour pouvoir alerter des dangers de l'IA.

«Dans les mêmes circonstances, je referais les mêmes recherches. Mais je crains que la conséquence globale de tout cela ne soit des systèmes plus intelligents que nous qui finissent par prendre le contrôle»
Geoffrey Hinton

Grâce à leurs travaux, l'humanité a maintenant un nouvel instrument dans sa boîte à outils, «que nous pouvons choisir d'utiliser à de bonnes fins», a souligné le comité Nobel. La manière dont ces travaux seront utilisés à l'avenir dépendra «de la manière dont nous, les humains, choisirons d'utiliser ces outils incroyablement puissants, déjà présents dans de nombreux aspects de nos vies».

(ats/acu)

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